Daedalus Grid
desenvolvido por
Comprar o hardware, alugá-lo ou pagar por utilização? Planeie a forma certa de executar IA na sua empresa.
O Daedalus Grid compara todas as formas de executar IA — comprar GPU, alugar, GPU serverless, endpoints geridos e API por token — e recomenda a configuração que corresponde à sua escala, à sensibilidade dos seus dados e ao seu orçamento. Perguntas em linguagem de negócio, uma resposta com números em minutos.
Gratuito · Sem registo · Inteiramente no seu navegador
- GPU própria
- GPU alugada
- GPU serverless
- Endpoint gerido
- API de modelo aberto
- API de fronteira
Como funciona
Do caso de uso à arquitetura em três passos
Não requer conhecimentos técnicos. Responda em termos de negócio; o motor faz a modelação.
-
Descreva o seu caso de uso
O que o assistente deve fazer, quem o usa e o nível de qualidade — em linguagem simples.
-
Adicione escala, dados e conformidade
Volumes, crescimento, fontes documentais, sensibilidade dos dados e os regimes a que está sujeito.
-
Obtenha uma recomendação classificada
A arquitetura mais adequada com custo, energia, ponto de equilíbrio e os sinais de conformidade aplicáveis.
Nos bastidores: filtros de conformidade → dimensionamento → custo e energia → uma pontuação transparente. Determinista, com cada pressuposto à vista.
O que recebe
Uma visão completa do projeto — não apenas um nome de modelo
Cada recomendação vem com os números e as ressalvas necessárias para defender a decisão.
-
Arquiteturas classificadas
As seis opções pontuadas para o seu caso, com vantagens, desvantagens e compromissos claros.
-
Custo e economia unitária
Intervalos mensais mais €/pedido e €/utilizador, para que a área financeira aprove.
-
Energia e carbono
kWh e kg CO₂e por mês, com uma base honesta medida ou estimada.
-
Ponto de equilíbrio e retorno
O volume de tokens em que alugar supera as API, e um retorno comprar-vs-alugar a 3 anos.
-
Sinais de RGPD e Regulamento de IA
Residência, categorias especiais e deveres de transparência apresentados com datas atuais.
-
Adequação de RAG e ferramentas
Dimensionamento de recuperação e conetores às suas ferramentas atuais, indicados como integração MCP.
As opções
Seis formas de executar um LLM — comparadas com honestidade
Cada uma tem o seu ponto ideal. O planeador encontra o seu; eis o panorama.
-
GPU própria
Compre o hardware. Custo mais baixo em volume alto e estável; assume o capex e a operação.
-
GPU alugada
Horas de GPU dedicadas na cloud. Computação gerida sem investimento de capital.
-
GPU serverless
GPU de modelo aberto scale-to-zero, faturadas ao segundo. Vencem em volume irregular ou baixo.
-
Endpoint gerido
Endpoints no seu tenant (Bedrock, Azure, Vertex). A sua cloud, a sua fronteira de dados.
-
API de modelo aberto
Modelos abertos atrás de uma API por token (Together, Groq). Sem infraestrutura para gerir.
-
API de fronteira
Modelos de fronteira fechados, por token. Qualidade máxima, arranque mais rápido, menor controlo.
Privado desde a conceção — os seus dados continuam seus
A recomendação é calculada no seu navegador, por isso as suas respostas nunca saem do seu dispositivo enquanto planeia. Só são enviadas se guardar explicitamente uma ligação partilhável ou pedir o relatório completo por e-mail — ambos opcionais, ambos explicados na nossa política de privacidade.
Ler a política de privacidade →FAQ
Perguntas, respondidas
É mesmo gratuito?
Sim. O Daedalus Grid é uma ferramenta de planeamento gratuita da Ozymind. Não há registo para a usar; só partilha os seus contactos se nos pedir para lhe enviar o relatório completo.
Guardam as minhas respostas?
Não enquanto planeia. O motor é executado no seu navegador e as suas respostas permanecem no seu dispositivo. Só nos são enviadas se guardar explicitamente uma ligação partilhável ou pedir o relatório completo.
Qual a precisão das estimativas de custo?
Os custos são apresentados como intervalos, construídos a partir de preços de fornecedores que verificamos com regularidade, com cada pressuposto visível. Encare-os como uma primeira base sólida de comparação — não um orçamento.
Quais são as seis arquiteturas?
GPU próprias, GPU alugadas, GPU serverless (scale-to-zero), endpoints geridos no seu tenant, API por token de modelos abertos e API por token de fronteira. O planeador classifica as seis para o seu caso.
Isto é aconselhamento jurídico ou financeiro?
Não. Os sinais de RGPD e do Regulamento de IA e os valores de custo são orientação para alimentar uma conversa com as suas próprias equipas jurídica, de segurança e financeira — não substituem aconselhamento profissional.
Quem está por trás?
A Ozymind, um estúdio de engenharia de dados e IA. Criámos o Daedalus Grid para tornar transparente a decisão de construir ou comprar — e podemos ajudá-lo a implementar o caminho que escolher.
Posso guardar ou partilhar o meu plano?
Sim. Guarde um plano para obter uma ligação privada e partilhável, ou peça o relatório completo por e-mail. Reabrir uma ligação recalcula o resultado no seu navegador com o catálogo atual.
Devemos comprar GPUs ou alugá-las?
Uma regra com décadas funciona surpreendentemente bem: pague conforme o uso até que o gasto em aluguer iguale aproximadamente o preço de compra, e então compre. Seguida às cegas, nunca custa mais do que cerca do dobro do que uma previsão perfeita teria gasto nessa escolha — e nenhum plano fixo pode prometer melhor sem conhecer o futuro. O planeador calcula o seu mês de mudança a partir dos seus próprios números, mostra todos os pressupostos por trás e permite antecipar a mudança se confiar na sua previsão de procura.
Planeie o seu projeto LLM com confiança
Obtenha em minutos uma recomendação defensável e centrada na arquitetura — com custo, conformidade e carbono incluídos.
Começar a planear →Prefere falar connosco? A Ozymind pode validar o seu plano e construí-lo consigo. Falar com a Ozymind →