Daedalus Grid
ein Produkt von
Hardware kaufen, mieten oder pro Nutzung zahlen? Planen Sie den richtigen Weg, KI in Ihrem Unternehmen zu betreiben.
Daedalus Grid vergleicht alle Wege, KI zu betreiben — GPUs kaufen, mieten, Serverless-GPUs, Managed Endpoints und APIs pro Token — und empfiehlt das Setup, das zu Ihrem Umfang, Ihrer Datensensibilität und Ihrem Budget passt. Einfache Geschäftsfragen, eine bezifferte Antwort in Minuten.
Kostenlos · Ohne Anmeldung · Vollständig im Browser
- Eigene GPU
- Gemietete GPU
- Serverless-GPU
- Managed Endpoint
- Open-Model-API
- Frontier-API
So funktioniert es
Vom Anwendungsfall zur Architektur in drei Schritten
Keine technischen Kenntnisse nötig. Antworten Sie in Geschäftsbegriffen; die Engine übernimmt die Modellierung.
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Beschreiben Sie Ihren Anwendungsfall
Was der Assistent tun soll, wer ihn nutzt und das Qualitätsniveau — in klarer Sprache.
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Umfang, Daten & Compliance ergänzen
Volumen, Wachstum, Dokumentquellen, Datensensibilität und die für Sie geltenden Regime.
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Eine gereihte Empfehlung erhalten
Die am besten passende Architektur mit Kosten, Energie, Break-even und den geltenden Compliance-Hinweisen.
Unter der Haube: Compliance-Filter → Dimensionierung → Kosten & Energie → eine transparente Bewertung. Deterministisch, mit jeder Annahme sichtbar.
Das bekommen Sie
Ein vollständiges Bild des Vorhabens — nicht nur ein Modellname
Jede Empfehlung kommt mit den Zahlen und Vorbehalten, die Sie zur Begründung der Entscheidung brauchen.
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Gereihte Architekturen
Alle sechs Optionen für Ihren Fall bewertet, mit klaren Vor-, Nachteilen und Abwägungen.
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Kosten & Stückkosten
Monatsspannen plus €/Anfrage und €/Nutzer, damit die Finanzabteilung zustimmen kann.
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Energie & CO₂
kWh und kg CO₂e pro Monat, mit ehrlicher gemessener oder geschätzter Basis.
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Break-even & Amortisation
Das Token-Volumen, bei dem Mieten APIs schlägt, und eine 3-Jahres-Amortisation Kauf vs. Miete.
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DSGVO- & AI-Act-Hinweise
Residenz, besondere Kategorien und Transparenzpflichten mit aktuellen Daten ausgewiesen.
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RAG- & Tooling-Eignung
Retrieval-Dimensionierung und Konnektoren zu Ihren bestehenden Tools, als MCP-Integration vermerkt.
Die Optionen
Sechs Wege, ein LLM zu betreiben — ehrlich verglichen
Jede Option hat ihren Sweet Spot. Der Planer findet Ihren; hier ist das Spielfeld.
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Eigene GPU
Hardware kaufen. Niedrigste Kosten bei hohem, stetigem Volumen; Sie tragen Capex und Betrieb.
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Gemietete GPU
Dedizierte GPU-Stunden in der Cloud. Managed Compute ohne Kapitaleinsatz.
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Serverless-GPU
Scale-to-Zero-GPUs für offene Modelle, sekundengenau abgerechnet. Stark bei sprunghaftem oder geringem Volumen.
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Managed Endpoint
Endpoints in Ihrem Tenant (Bedrock, Azure, Vertex). Ihre Cloud, Ihre Datengrenze.
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Open-Model-API
Offene Modelle hinter einer API pro Token (Together, Groq). Keine Infrastruktur zu betreiben.
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Frontier-API
Geschlossene Frontier-Modelle pro Token. Höchste Qualität, schnellster Start, geringste Kontrolle.
Privacy by Design — Ihre Daten bleiben bei Ihnen
Die Empfehlung wird in Ihrem Browser berechnet, sodass Ihre Antworten Ihr Gerät beim Planen nie verlassen. Sie werden nur gesendet, wenn Sie ausdrücklich einen teilbaren Link speichern oder den vollständigen Bericht per E-Mail anfordern — beides optional, beides in unserer Datenschutzerklärung erläutert.
Datenschutzerklärung lesen →FAQ
Fragen, beantwortet
Ist es wirklich kostenlos?
Ja. Daedalus Grid ist ein kostenloses Planungstool von Ozymind. Für die Nutzung ist keine Anmeldung nötig; Kontaktdaten geben Sie nur an, wenn Sie den vollständigen Bericht per E-Mail anfordern.
Speichern Sie meine Antworten?
Nicht während Sie planen. Die Engine läuft in Ihrem Browser und Ihre Antworten bleiben auf Ihrem Gerät. Sie werden nur an uns gesendet, wenn Sie ausdrücklich einen teilbaren Link speichern oder den vollständigen Bericht anfordern.
Wie genau sind die Kostenschätzungen?
Kosten werden als Spannen gezeigt, aufgebaut aus Anbieterpreisen, die wir regelmäßig verifizieren, mit jeder Annahme sichtbar. Betrachten Sie sie als fundierte erste Vergleichsbasis — nicht als Angebot.
Was sind die sechs Architekturen?
Eigene GPUs, gemietete GPUs, Serverless-GPUs (Scale-to-Zero), Managed Endpoints in Ihrem Tenant, APIs pro Token für offene Modelle und Frontier-APIs pro Token. Der Planer reiht alle sechs für Ihren Fall.
Ist das eine Rechts- oder Finanzberatung?
Nein. Die DSGVO- und AI-Act-Hinweise sowie die Kostenzahlen sind Orientierung für ein Gespräch mit Ihren eigenen Rechts-, Sicherheits- und Finanzteams — kein Ersatz für professionelle Beratung.
Wer steckt dahinter?
Ozymind, ein Studio für Data- & KI-Engineering. Wir haben Daedalus Grid gebaut, um die Make-or-Buy-Entscheidung transparent zu machen — und wir können Sie bei der Umsetzung des gewählten Wegs unterstützen.
Kann ich meinen Plan speichern oder teilen?
Ja. Speichern Sie einen Plan für einen privaten, teilbaren Link, oder fordern Sie den vollständigen Bericht per E-Mail an. Beim erneuten Öffnen eines Links wird das Ergebnis in Ihrem Browser mit dem aktuellen Katalog neu berechnet.
Sollten wir GPUs kaufen oder mieten?
Eine jahrzehntealte Regel funktioniert erstaunlich gut: Zahlen Sie nutzungsbasiert, bis die Mietausgaben ungefähr den Kaufpreis erreichen, und kaufen Sie dann. Blind befolgt kostet das nie mehr als etwa das Doppelte dessen, was perfekte Voraussicht für diese Entscheidung ausgegeben hätte – und kein fester Plan kann mehr versprechen, ohne die Zukunft zu kennen. Der Planer berechnet Ihren Wechselmonat aus Ihren eigenen Zahlen, zeigt jede Annahme dahinter und lässt Sie früher wechseln, wenn Sie Ihrer Nachfrageprognose vertrauen.
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